Telah terbukti bahawa pembangunan dan kejayaan bioteknologi dan teknologi modifikasi genetik (GM) pada masa hadapan bergantung secara langsung kepada persepsi masyarakat dan sikap pengguna. Kajian lepas menunjukkan bahawa pengguna mempunyai sikap skeptikal terhadap teknologi modifikasi genetik dalam penghasilan makanan. Kajian ini dijalankan untuk mengenal pasti dimensi yang menyumbang kepada pembentukan sikap pelajar terhadap makanan GM selain daripada sikap mereka terhadap perubahan dalam kualiti makanan dan bagaimana ini dapat membentuk cara hidup dan sikap mereka terhadap makanan GM. Pembentukan model dibina berdasarkan kepada model Latifah yang mengandungi enam dimensi iaitu persepsi faedah, persepsi risiko, penerimaan risiko, kebiasaan, aspek moral dan sokongan. Kaedah analisis faktor telah digunakan untuk mengenal pasti dimensi yang membentuk sikap pelajar dalam model yang dibina ini. Didapati dimensi penerimaan risiko mempunyai nilai kebolehpercayaan yang rendah, manakala dimensi baru diperoleh iaitu dimensi kawalan. Hasil analisis faktor telah disahkan dengan penggunaan kaedah pemodelan persamaan berstruktur (SEM). Hasil kajian mendapati bahawa dimensi persepsi faedah, persepsi risiko, kebiasaan, aspek moral, kawalan dan sokongan menyumbang kepada sikap para pelajar terhadap makanan GM.
Pemodelan persamaan struktur (SEM) merupakan analisis statistik multivariat yang mengkaji hubungan antara konstruk mengikut teori atau kajian terdahulu melalui model hipotesis yang dibina. Kebiasaannya, kaedah penganggaran yang digunakan dalam analisis pemodelan ini adalah penganggaran kebolehjadian maksimum (ML). Kaedah penganggaran tersebut memerlukan taburan data yang bersifat kenormalan multivariat di samping memenuhi bilangan sampel yang tertentu. Oleh itu, penganggaran kuasa dua terkecil separa (PLS) amat berperanan dalam mengatasi dua kekangan berkenaan dan isu multikolineariti. Oleh itu, makalah ini bertujuan untuk melakukan analisis perbandingan keputusan pemodelan terhadap anggaran parameter dalam Model Kecemerlangan Prestasi Institusi Pengajian Tinggi (IPT) bersandarkan nilai teras bagi mendapatkan model akhir yang mematuhi kedua-dua teknik penganggaran ML dan PLS berkenaan. Model akhir merupakan model kecemerlangan yang disemak semula berdasarkan tahap kesignifikanan secara statistik dan penting secara praktikal bagi semua pekali lintasan dalam model. Kesimpulannya, kedua-dua teknik penganggaran yang digunakan saling melengkapi antara satu sama lain dan memberikan nilai tambah kepada model hipotesis yang diuji.