Bencana banjir boleh menjejaskan kehidupan dan harta benda. Risiko kejadian banjir boleh diminimumkan jika amaran
awal dapat dikeluarkan. Di atas inisiatif ini, peramalan aliran sungai harian dijalankan di sebuah stesen aliran sungai
di Sungai Muda, Malaysia yang terletak di dataran banjir. Peramalan dengan mengaplikasikan pendekatan kalut
melibatkan dua langkah iaitu pembinaan semula ruang fasa dan peramalan. Pembinaan ruang fasa melibatkan satu
pemboleh ubah iaitu data aliran sungai yang dibina semula kepada m-dimensi dengan menggunakan nilai optimum
dimensi pembenaman daripada kaedah Cao dan variasi nilai dimensi pembenaman untuk pendekatan songsang. Hasil
daripada pembinaan ruang fasa ini digunakan untuk meramal aliran sungai dengan menggunakan kaedah peramalan
setempat. Hasil kajian menunjukkan data aliran Sungai Muda adalah bertelatah kalut berdasarkan analisis daripada
kaedah Cao. Keseluruhan hasil peramalan bagi kedua-dua kaedah dapat memberikan peramalan yang baik berdasarkan
pekali korelasi yang tinggi. Namun, kombinasi parameter asas bagi pendekatan songsang memberikan hasil peramalan
yang lebih baik. Oleh itu, pendekatan songsang boleh dicadangkan bagi meramal data aliran sungai harian dengan
tujuan memberikan maklumat penting mengenai sistem aliran sungai di dataran banjir terutamanya di Sungai Muda.
Peramalan kepekatan PM10 adalah penting kerana menyedut udara mengandungi PM10 boleh membawa kepada pelbagai penyakit kronik seperti kanser dan bronkitis. Kajian ini merupakan kajian perintis menggunakan pendekatan kalut bagi meramal PM10 di Malaysia. Data yang dikaji adalah siri masa PM10 mengikut jam yang dicerap di stesen penanda aras yang terletak dalam daerah Jerantut di negeri Pahang. Pendekatan kalut mempunyai dua langkah iaitu pembinaan semula ruang fasa dan proses peramalan. Melalui langkah 1, ruang fasa pelbagai-matra dibina menggunakan parameter masa tunda τ = 7 dan matra pembenaman m = 4 yang masing-masing diperoleh daripada kaedah maklumat purata bersama dan kaedah Cao. Hasil daripada gambarajah ruang fasa dan juga plot parameter kaedah Cao mempamerkan bahawa data bersifat kalut. Melalui langkah 2, peramalan satu jam ke hadapan selama sebulan siri masa PM10 dijalankan menggunakan kaedah penghampiran setempat. Nilai pekali kolerasi antara data ramalan dan data sebenar hanyalah 0.5692. Namun, graf perbandingan menunjukkan bahawa data ramalan adalah hampir dengan data sebenar dengan nilai ralat punca min kuasa dua peramalan adalah 7.6814. Ini menunjukkan kesesuaian penggunaan kaedah penghampiran setempat dalam meramal siri masa PM10 dan ia merupakan petanda positif bahawa pendekatan kalut ini boleh diguna pakai ke atas siri masa bahan pencemar di Malaysia.
Kajian ini merupakan aplikasi pendekatan kalut ke atas peramalan siri masa bahan pencemar udara ozon di stesen asas Malaysia yang terletak di Jerantut, Pahang. Sebelum model peramalan dibina, siri masa diuji terlebih dahulu sama ada bersifat kalut atau tidak. Melalui plot ruang fasa dan kaedah Cao, siri masa bahan pencemar ozon didapati bersifat kalut bermatra rendah. Oleh itu, model peramalan melalui kaedah penghampiran linear setempat dibina. Sebagai inovasi, model ini ditambah baik. Sebagai perbandingan, model peramalan regresi linear turut dibina. Melalui pengiraan purata ralat mutlak, ralat punca purata kuasa dua dan pekali korelasi, keputusan menunjukkan bahawa model baharu penambahbaikan penghampiran linear setempat adalah lebih baik berbanding model-model yang lain. Maka, penambahbaikan yang dilakukan adalah berbaloi. Dengan itu, pendekatan kalut adalah pendekatan alternatif yang sesuai digunakan bagi membangunkan model peramalan siri masa bahan pencemar ozon. Penemuan model baharu dalam kajian ini diharap dapat membantu memudahkan usaha pihak-pihak berkepentingan dalam menguruskan isu pencemaran udara, khususnya ozon.