Jabatan Kecemasan Pusat Perubatan Universiti Kebangsaan Malaysia (PPUKM) menerima kedatangan pesakit yang
ramai pada setiap hari menyebabkan jabatan ini kerap berdepan dengan masalah kesesakan. Justeru, objektif kajian ini
adalah mengenal pasti model pengoptimuman terbaik untuk menambahbaik sumber bagi meningkatkan tahap kecekapan
Jabatan Kecemasan PPUKM dan menyelesaikan masalah kesesakan jabatan. Kaedah simulasi digunakan bagi membina
model jabatan kecemasan dengan pemboleh ubah yang digunakan dalam pemodelan simulasi ini adalah dikhususkan
berdasarkan zon atau ruang rawatan. Alternatif penambahbaikan yang dicadangkan ini mengandungi konfigurasi bilangan
sumber jabatan yang baru. Enam model gabungan yang digunakan terdiri daripada Model CCR dan Set Rujukan, Model
BCC dan Set Rujukan, Model CCR dan Kecekapan-Super, Model BCC dan Kecekapan-Super, Model Bi-Objektif MCDEACCR dan Kecekapan Silang dan Model Bi-Objektif MCDEA-BCC dan Kecekapan Silang. Model Bi-Objektif MCDEA-BCC
merupakan lanjutan kepada Model Bi-Objektif MCDEA-CCR daripada kajian terdahulu. Keputusan kajian menunjukkan
Model Bi-Objektif MCDEA-BCC yang dibina telah memberikan bilangan alternatif penambahbaikan cekap yang paling
kecil berbanding model-model gabungan lain. Melalui model gabungan ini juga satu alternatif penambahbaikan yang
optimum yang telah dicadangkan dapat mengurangkan masa menunggu pesakit di Zon Hijau sebanyak 51% manakala
peratusan penggunaan tenaga kerja sumber berjaya ditambahbaik agar lebih munasabah. Alternatif ini memerlukan
susun atur kembali kedudukan sumber tanpa melakukan perubahan yang besar ke atas sistem asal.
Penjadualan jururawat merupakan perkara penting dalam memastikan perkhidmatan yang berterusan dapat diberikan kepada para pesakit. Corak bertugas yang berterusan iaitu 24 jam sehari 7 hari seminggu, memerlukan waktu kerja mengikut syif yang boleh mengakibatkan perubahan kepada kehidupan sosial dan masalah kesihatan kepada jururawat. Oleh itu, pembangunan sebuah model penjadualan jururawat yang boleh diterima pakai oleh semua pihak dan bersifat adil amatlah penting untuk memastikan perkhidmatan berterusan yang berkualiti. Proses penjadualan melibatkan beberapa peraturan dan kekangan yang perlu dipertimbangkan, iaitu berdasarkan polisi yang telah ditentukan oleh pihak hospital dan permintaan daripada jururawat sendiri. Polisi atau objektif hospital antara lain adalah memastikan bilangan minimum jururawat setiap syif, mengelakkan pengasingan hari bertugas dan mempertimbangkan permintaan cuti daripada jururawat. Permintaan jururawat yang diambil kira pula adalah seperti mendapat bilangan hari bertugas yang sama per jadual, bilangan syif pagi yang melebihi syif petang dan memperolehi sekurang-kurangnya sekali cuti hujung minggu dalam tempoh jadual 2 minggu. Model dibangunkan menggunakan data daripada sebuah hospital tempatan. Kaedah pengaturcaraan gol 0-1 diaplikasikan di dalam pembangunan model penjadualan jururawat ini kerana keupayaannya menghasilkan sebuah model dengan pelbagai matlamat. Jadual kerja berkala ini akan dibina setiap 2 minggu. Daripada hasil penyelesaian yang diperoleh menggunakan perisian Lingo, didapati model penjadualan jururawat yang dibangunkan memenuhi polisi pihak hospital dan permintaan jururawat. Model penjadualan jururawat ini mampu memberikan penyelesaian yang lebih baik berbanding penjadualan semasa secara manual yang mana pengagihan syif adalah lebih sama rata di kalangan jururawat dari segi bilangan syif pagi, petang dan juga malam.
The Green Zone of Emergency Department Hospital Universiti Sains Malaysia (EDHUSM) which provides treatment for
non-critical cases contributes partly to the hustle and bustle in the emergency department. The imbalance of doctors
and nurses with the patient ratio which forms the resources’ bottleneck further results to the long patients’ waiting time
especially after the office hours and during weekends and public holidays. Collectively, this disproportion and bottlenecks
roots up the current problem faced by Green Zone EDHUSM which constantly fails to achieve the KPIs set by the hospital.
Henceforth, this study focuses on the best resource allocation of doctors and nurses for shifts during the weekdays and
for shifts during weekends and public holidays. The hybrid method of Discrete Event Simulation, and Data Envelopment
Analysis models such as BCC-input oriented and Super-Efficiency, were deployed to obtain the best resource allocation
for the two groups of shift. The method produced a series of resources allocation alternatives for doctors and nurses
with a total of 64 alternatives for weekdays and 729 alternatives for weekends and public holidays. The results show that
the best allocation for doctors and nurses during weekdays are three doctors and three nurses serving for every shift,
while during weekends and public holidays, a combination of four doctors and four nurses for every shift are the best.
The proposed combinations have reduced the average waiting time, optimized the utilization of doctors and nurses, and
managed to increase the number of patients served during weekdays, weekends and public holidays.